몬테카를로 π 추정 시뮬레이션

정사각형 안에 무작위 점을 찍어 원 안에 들어간 비율로 π를 추정하고 표본 수에 따른 수렴을 관찰한다.

🎓 이 실험의 학습 정보

핵심 개념 — 이 실험에서 직접 다루는 개념 (클릭하여 관련 실험 검색)
몬테카를로 방법 확률적 수치 해석 대수의 법칙 π 추정

📚 선수 지식 — 이 실험을 이해하려면 알아두면 좋은 개념
확률 기하 확률 좌표평면

🧮 핵심 공식
π ≈ 4 × (원 안 점 수)/(전체 점 수) 오차 ∝ 1/√N

📱 지원 플랫폼

📖 조작법 / 주의사항

- 점 수를 100 → 10,000 → 100,000으로 늘리며 π 추정값 변화를 관찰하세요.
- 대수의 법칙: 표본이 클수록 기댓값에 수렴합니다.

준비 중: 이 실험의 시뮬레이션 화면이 아직 작성되지 않았습니다. science_lab/templates/science_lab/experiments/math_tools/numerical/monte_carlo/monte_carlo_pi.html

#몬테카를로 #π추정 #확률 #난수 #수치해석

좋아요 · 댓글

댓글 작성과 좋아요는 로그인 후 가능합니다.