선형 회귀 분석기

산점도에 점을 찍거나 데이터를 입력하면 최소제곱법으로 회귀선을 그리고 결정계수(R²)와 잔차를 표시한다.

🎓 이 실험의 학습 정보

핵심 개념 — 이 실험에서 직접 다루는 개념 (클릭하여 관련 실험 검색)
선형 회귀 최소 제곱법 결정계수 R² 상관계수

📚 선수 지식 — 이 실험을 이해하려면 알아두면 좋은 개념
일차함수 평균 분산

🧮 핵심 공식
y = ax + b a = (nΣxy − ΣxΣy)/(nΣx² − (Σx)²) R² = 1 − SS_res/SS_tot

📱 지원 플랫폼

📖 조작법 / 주의사항

- 그래프에서 점을 드래그하거나 추가하면 회귀선이 실시간으로 업데이트됩니다.
- R² = 1에 가까울수록 회귀선이 데이터를 잘 설명합니다.

준비 중: 이 실험의 시뮬레이션 화면이 아직 작성되지 않았습니다. science_lab/templates/science_lab/experiments/math_tools/statistics/regression/linear_regression_sim.html

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